1 项目简介

本项目建立的生物云平台，以基于 Web  的方式提供服务，用户可以轻松快速获取服务， 国内外普遍缺乏成熟的技术，标准和平台。我们首次把独具特色的机器学习模型预测算法与 最新的高通量测序方法（non-polyA RNA-seq）相结合。我们的研究对象为长链非编码 RNA

（non-PolyA），目前国际上还很少有人通过高通量测序技术对疾病的 lncRNA  进行全面预测 分析和功能分类。随着测序速度不断提高，测序成本不断降低，本项目将来可以发展为面向 人民大众的个性化医疗服务的平台。

图 1 生物医学信息云平台的产业化方向

图 2 生物医学信息云平台的应用程序一览

本项目使用的核心技术“基于整合性生物信息云计算和新一代测序技术（incRNA）的非

编码基因组疾病（如癌症）检测技术平台”已经通过软件查新认证（20121022044750914）。 正在准备申请国家版权局软件著作权登记证书。

2 效益分析

（1）随着新一代高通量测序技术的发展，生物信息数据爆炸式增长，数据解读成为生 物医学研究和临床应用的巨大问题，我们团队依托清华大学生命学院鲁志实验室在生物信息 学，尤其是在 lncRNA 领域的技术专长开发的云计算平台将为广大科研工作和和临床用户提 供可靠的数据分析云服务，提高他们的科研效率，为科学的发展做出贡献。

（2）我们团队通过与中国人民解放军总医院，上海肝胆医院等十多家临床单位的合作， 将为鉴定癌症的早期诊断和药物治疗提供新的靶点，这不仅会增强中国基础临床科学的发展， 通过临床应用还会为病患者带来癌症早期诊断、健康管理等个性化医疗服务，这将具有广泛 的社会效益。

（3）通过我们打造高通量测序数据分析云计算平台和开展以癌症早期检测为主要内容 的个性化医疗服务，将为中国培养一批高水平的生物信息数据分析人才，这将增强中国在生 物信息学方面的实力。

3 合作方式

联合开发、转让、技术咨询等。

4 所属行业领域

医疗健康领域。