一、项目背景

近年来发生的“瘦肉精”、染色馒头、地沟油等食品安全事件凸显了我国食品安全基础薄弱，这造成了恶劣的社会影响，影响社会的和谐稳定；同时还影响经济增长。项目成果有助于快速汇聚、处理海量信息，有效监测食品安全趋势和预警食品安全事件，高效制定应对方案。为食品安全从“被动应付向主动保障”的战略转变提供技术支撑，对维护社会和谐稳定、可持续发展，具有重要的社会和经济意义。

二、技术简介

当前的食品安全事件有着突发时效性、海量信息性、复杂多样性、动态关联性等复杂特征。有效应对食品安全事件的事前准备、紧急应对及相关综合决策等需要及时汇聚多源、异构的食品安全信息、对海量食品安全数据的快速处理、基于模型和数据的事件预警和追踪等。为此，我们以云计算、云存储系统为基础，汇聚多源、异构、海量的食品安全数据（互联网数据、检测数据、溯源数据、视频数据等）并采用大数据管理技术对其进行集成、管理形成统一的食品安全大数据资源库，在此基础上采用数据分析、数据转能、数据化学、可视化分析等方法对食品安全的趋势进行监测和及时、必要的预警，辅助食品安全风险评估和决策支持。在此方向上申请了多项国家发明专利，其中6项已获得授权，发表论文多篇。

三、市场简介

食品安全事件的复杂性特征，使得其出现突然、发展快速、后果严重、危害巨大，因此受到各级政府、学术和工业界的广泛重视。但常规的管理模式难以有效检测、预警和处理。为此本项目面向食品安全事件预警的迫切需求，结合大数据和食品安全相关关键技术，研发适合我国国情的食品安全趋势监测和预警平台。这将为有效的管控食品安全事件提供坚实的技术支撑，显著降低食品安全事件的危害。

四、知识产权

五、合作方式

合作开发、技术转让、专利（实施）许可等。