一、项目简介

我国近年来雾霾频发，大气环境恶化明显，已引起全面的关注，迫切需要相应的环保减排治理措施与技术。2013年国务院出台《大气污染防治行动计划》，拟定投资1.7万亿元进行大气污染治理，并与各地政府政绩考核机制相结合。

中科院大气所结合10多年在全国内开展大气化学观测，物联网等领域的成功经验，设计和开发了基于多元监测智慧环保-减排监控预测一体化方案，并在北京市大兴区推广应用。本项目通过整合创新的传感器低成本监测方法与物联网、大数据技术，将大气污染源头监管和大气环境扩散过程监测以及重污染天气预测耦合为一体化系统，针对目前大气雾霾的来源进行监测并起到控制作用，形成的大数据被智能预警预测模型不断优化学习后提高预测精度，为大气污染防治需求提供解决方案，满足环境管理和决策需求，为环境信息公开提供科学的数据。

二、技术创新点

首先，将监测技术直接应用于减排，监测数据直接应用于预测模型的产品和服务还没有出现；其次，针对区县级政府大气污染防治工作的产品和服务几乎没有，或者直接沿用省市一级的工作方案，不够精准到位。尤其是监测、减排、预测预警等技术碎片化，与污染控制以及最终防治效果之间存在应用鸿沟。事实上通过有效手段使环保设施全部运行到位，就可将京津冀地区烟尘和二氧化硫排放低百分之六十，氮氧化物低百分之三十五。

本项目利用低成本监测方式，整合物联网与大数据智能模式，将中小型燃煤污染源、工业污染源、城市扬尘、机动车污染源、秸秆燃烧等大气污染源全面监控，促使各污染源达标排放。同时将监测所得大数据整合形成智能空气污染预测模型，提高预测精度，为精准进行大气污染防治工作提供技术支撑。

三、应用领域及市场前景

目前各级政府对于大气污染防治的技术手段需求非常迫切和现实，据预测我国大气污染治理工作将至少持续15-30年，市场体量将巨大到难以估计。该项目宜在北京率先全面开展应用，起到模范带头作用，然后辐射周边省市、乃至全国。