成果简介：随着国内外对公共安全问题的重视，安全监控在预防和制止危险行为和事件的发生上起着越来越重要的作用。然而传统的视频监控发展到今天，主要采用回溯性模式，即在危险发生后进行分析和追查，这是因为仅靠人力去分析难以得到及时有效的处理。而智能化视觉监控的应用，使监控从回溯性转变成预防性，利用计算机视觉技术分析理解人的运动，并提供记录和报警，有助于改善公共场所的安全监控水平。本技术的研究致力于从最本质的图像运动信息出发，直接获取高层人体行为信息，避免了中间过程的复杂性和不确定性，以提高算法的效率和鲁棒性，最终实现人体异常行为的检测。该技术目前已经获得“一种基于运动场局部统计特征分析的异常行为检测方法”国家发明专利授权。

项目来源：自行开发

技术领域：计算机应用技术，计算机视觉

应用范围：从事智能监控系统相关产品技术开发与生产的企业、研究所等。

现状特点：整体技术达到了国际先进水平

技术创新：基于底层运动信息实现人体运动分析，申请了国家发明专利。

所在阶段：系统实现

成果知识产权：独立知识产权

成果转让方式：技术合作、合作开发

市场状况及效益分析：减少安全监控的人力成本，提高监控安全水平，扩大监控的适用范围。