成果简介：风力发电作为新能源的重要组成部分之一，通过对风力发电容量进行短期和长期的准确预测，可以有效降低风力发电系统成本并提高对风能利用率和投资效益进行有效的评测。应用时间序列分析方法、小波分析和支持向量机理论提出了结合小波分析的持续斜率模型多步预测方法，建立了ARMA、基于小波分析的ARMA、噪声场合下的ARMA三种短期预测模型和最小二乘支持向量机长期预测模型。为了使用户能够更加方便地应用该预测软件，综合应用LabVIEW语言和SQL语言构建了集成化预测模型分析系统。

项目来源：自行开发

技术领域：新能源

应用范围：大型风电场

技术水平：国内先进

现状特点：大型风电场的建立越来越多，风力发电容量预测是非常重要的接入技术之一，总体技术处于国内先进水平。

技术创新：多步预测具有较高的预测精度。

所在阶段：初试

知识产权：独立知识产权

转让方式：技术合作