一、项目简介

中科院计算所智能信息研究部曹存根团队依托长期以来在自然语言处理、语义分析和智能信息管理等方面的技术积累，提出了一种新型的面向大数据的KM系统—协同知识管理系统，实现以下功能：（1）协同知识管理。（2）集成知识管理和大数据挖掘。并在此基础上围绕知识管理、智能问答机器人、深度舆情分析和数据统计等方面开展产业化推广。

2010年，该团队在江苏镇江注册诺尼基公司，2014年在京成立中科力量，主要承担技术的产品化和推广工作。团队拟与相关领域龙头企业合作，成立行业分公司，拓展细分市场。目前核心算法已完成，面向具体客户的知识管理系统已得到用户的认可并使用，尚未通用化，无法复用到其它企业，每次都需要有针对性的个性化研发。研发需求主要是：协同知识管理，将知识管理与大数据挖掘实现集成，通用化。

二、技术先进性

该项目核心技术是，依托多年对语句、段落和文法的语义理解，建立海量“种子库”（如错字、文法、关系等）；在此基础上，开展基于知识建模的知识管理技术、基于语义理解的智能交互技术和规范化的知识加工技术开发。协同知识管理系统将语义的处理能力引入大数据的产生过程，对大数据采用基于初始本体的数据挖掘，形成一套支撑协同知识管理的平台，同时提供大数据挖掘，包括大词频统计、共现统计、聚类分析、决策树学习、图模型统计、事件序列挖掘等。

三、应用领域及市场前景

目前，国内以知识管理为基础的企业呼叫中心市场规模超过1000亿元。

四、产业化落地需求

该课题组技术实力很强，但面向市场的营销能力较弱。希望寻找到有很强行业市场能力的战略投资人，共同开拓行业市场。