项目简介：

在网络融合的趋势下，数字内容作为信息的重要载体，呈现出海量化、网络化、多终端传输的发展趋势。人类的信息获取模式从单一的“被动观看”向与“主动查看”协同的模式过度，获取信息成为人们每天工作和生活得重要组成部分。传统的基于人工标注的数字内容处理和检索方式无法满足海量信息发展的需要，如何实现对海量数字内容的信息发现与浏览成为迫切的需求，尤其是智能化编目和融合文本、语音、图像的智能检索技术是产业发展的重要突破点。

技术创新性：

“数字内容智能云处理和云搜索”技术基于自动化所模式识别方向研究积累，结合云计算技术和媒体业发展需求研发的面向海量数字内容的综合解决方案，包括“数字内容智能化编目”系统和“数字内容智能化搜索”两大系统。目前，国内外能够全面提供该类服务的企业尚未形成规模，谷歌和百度等主要提供基于文本的检索、VideoSurf提供的是基于图像帧的视频检索。

“数字内容智能云处理和云搜索”技术综合利用研究所语音识别、图像识别和字符识别三大核心技术，提供对以视音频为主要载体的数字内容的加工处理和检索服务。实现对海量数字内容高效率的节目打点、广告抽取、节目分类和编目，并提供基于内容的智能搜索。项目集成了自动化所数字内容技术与系统研究中心和模式识别国家重点实验室的语音识别、图像识别和字符识别等三大核心技术，历时近3年研发而成，并已在应用单位进行了1年多的大规模测试和实际应用。

项目应用：

可为文化、广电、安全、电信等行业提供高效率、低成本的数字内容智能化信息处理解决方案。