基于目前高性能、低功耗、高计算密度的处理器，在剖析人体主要疲劳表征的基础上，结合实时图像处理技术及头动数据采集分析技术，研制一种针对特殊作业人群的，便于携带、佩戴方便并且依从性高，使用简单的脑疲劳预警与干预眼镜，通过眼动及头动信息融合评定，智能化判定人体疲劳程度（全程无需人工干预，自动判定人体疲劳程度），并依据人体疲劳等级（自动分类算法获得人体疲劳程度等级）给出不同的预警、刺激等声光震动序列，从而促使人体疲劳程度降低，警觉度及作业能力提升。

已经完成脑疲劳预警与干预眼镜的原理样机的研制，并通过第三方测试，满足项目需求的所有技术指标，达到了项目要求的预期效果。

1、镜架展开体积：175mm×45mm×160mm

2、辅助设备体积：147.5mm×70.5mm×7.45mm

3、图像处理帧率：30 Hz

4、传感器采集帧率：100Hz

5、促醒声级范围：70dB

6、促醒光波长：475nm

7、可持续工作时间：5h

8、眼镜重量：40g

9、辅助设备重量：155g