项目背景

糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病在眼部的一种并发症，如果不加以治疗，会导致视力丧失，但系统的筛查计划可以通过早期发现疾病并及时给予治疗而几乎消除视力丧失。建立这样的计划成本很高，而且对训练有素的卫生工作者的数量需求也非常大。我们的团队已经开发了一种创新的、支持人工智能的低成本相机，可以对眼睛背面的视网膜进行成像，并通过训练有素的人工智能算法提供DR的诊断。这种相机很适合用于低成本的DR筛查项目，可以挽救数百万人的视力。

简      介

研发的设备样机采用了新型光学设计，融合了真彩色眼底照相机（CFC）与光学相干层析（OCT)。CFC和OCT有着同样的光学和光力学，因此整个系统的复杂性与成本得以降低。此新型光学结构提供了一个绝佳的视场（60度）视网膜图像，无需瞳孔扩张。配套的OCT横截面图像为显著提高检测特异性提供了额外的信息。加上我们先进的人工智能算法，这个相机系统为糖尿病视网膜病变筛查和许多其他眼部疾病（青光眼、年龄相关性黄斑变性、中心性浆液性脉络膜视网膜病变、黄斑裂孔、玻璃体眼界面综合征和糖尿病性黄斑病变）的早期迹象检测提供了一个理想的解决方案。

技术优势

非散瞳检查：非散瞳眼底成像检查消除了滴眼效果和检查本身的等待时间，减少了副作用，缩短了服务时间，减少了患者对陪护的需要。 多模式成像：相机将综合多种获取模式——色彩、红外与无红眼底成像模式、OCT横截面成像模式——整合在一台设备中，有效促进了全面诊断。 真彩色共焦成像：由于此项技术，糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼等视网膜疾病的诊断检测变得更加便捷。通过将共焦成像与白光探照的特殊结合，提供了更强大的图像质量与色彩保真度。视网膜在白光下就和直接观察的效果一样，因为整个可见光光谱都会呈现在获取的图像中。 宽视场：宽视场可以将中心视网膜与边缘区域都进行成像。 AI功能：AI软件为设备增加了附加值，包括自动聚焦，图像增强、分割和可视化，以及准确的诊断功能（包括黄斑病变的自动DR分级和识别）。

应用场景

此成像技术是糖尿病视网膜病变筛查的绝佳手段，在中国就有1亿的糖尿病患者，而全球糖尿病患者接近5亿人。 该相机可用于社区中心及各类医院，也可用来管理包括年龄相关性黄斑变性、青光眼等眼部疾病。在中国有超过4亿人已经超过50岁，很容易患各类视网膜疾病。

合作方式：

技术合作

技术商业化

技术投融资