一、基本信息 |
标题 | 公共安全视频大数据智能应用实战平台 | 单位 | 中科院北京分院 |
电话 | 包头市科技局科技合作处5618486 | 行业类别 | 信息技术 |
二、内容信息 | |||
一、项目背景 随着“天网工程”、“平安城市”等项目的深入开展,我国已经建立了覆盖全面的监控视频网络。在日益严峻的维稳和反恐形势下,普通民众以及政府管理人员对城市里随处可见的监控摄像机寄予了公共安全保障方面很高的期望。充分利用耗资巨大的监控摄像机硬件网络打击犯罪、保障人民群众的生命和财产安全成为了一种急迫的需求。传统依靠人工查看监控视频的方式不仅造成人力财力的巨大浪费,也无法满足安全监控的需求。因此,公共安全防控重大需求无法回避一个重要问题:监控视频大数据的自动分析和理解。 本项目团队在智能视频分析、数据融合、视频大数据应用方面具有国内外领先的技术和项目开发能力,提出了基于大数据架构的视频智能分析技术,并成功研制出公共安全视频大数据实战平台V2.0系统,为视频监控的智能化和网络化提供快速、准确、高效、智能的产品和整套解决方案。本项目将为公安、反恐、国安等相关实战部门提供有效、实用的视频分析实战工具,提高视频侦查、反恐、维护社会公共安全、打击犯罪等工作的应对能力。 二、技术简介 公安视频侦查实战云平台系统:项目组成功研制出了公共安全视频大数据实战平台V2.0系统,攻克了视频背景的自动建模、多目标跟踪、图像无痕迹贴合以及基于深度学习的目标分类准确定位和快速检索技术,该系统已经在多个公安局成功应用2年多,产品成熟稳定,技术上处于国内外领先水平,可量产,向全国公安用户大规模复制推广; 以图搜图系统:攻克了目标特征结构化提取与描述技术,以及多特征融合计算目标特征的快速计算技术,技术成熟、领先,系统稳定,产品已经在多个公安局应用2年多; 人脸识别系统:攻克了基于深度学习的人脸检测和人脸比对技术,属于国际上最前沿的技术,达到了国际先进水平,本项目组研发的动态人脸识别系统成功应用于2014年11月在浙江乌镇举办的首届世界互联网大会,为大会的顺利举办提高了安全保障,此外,本项目组的静态人脸识别系统成功在浙江省桐乡市公安局应用,构建了300万规模的人口库,用户反响良好; 异常事件检测系统:攻克了多目标的相互作用分析技术、行为知识库构建技术、以及异常事件检测技术,已试用半年,需完善,已经形成了产品; 公共安全视频大数据实战平台等系统在应用期间,协助民警侦破包括盗窃、抢劫、治安犯罪等案件180余起,技术指标以及稳定性得到了充分的验证和实践检验。 本项目的主要创新点: 本团队提出并突破了两个核心技术:基于深度学习的目标检测、识别与检索技术和视觉知识库构建与应用技术。这两项核心技术能够大幅度提高相关系统的性能,实现视频内容分析应用质的飞跃。 产品的关键技术指标: 1)目标检测准确率白天99%以上,夜晚96%以上; 2)目标类型、运动方向等分类准确率98%以上; 3)虚警率低于5%; 4)处理时间为原视频时长的5%~8%; 5)行人、非机动车目标比对准确率95%以上(top 100),90%以上(top 20); 6)目标检测和比对速度:50个目标/秒; 7)异常事件检测平均准确率大于90%; 8)能够识别20种以上群体、个体异常事件,且能够灵活添加异常事件模型; 9)静态人脸识别系统支持千万级大库容量下识别率98%以上; 10)动态人脸识别系统在50万黑名单库容量下识别率90%以上; 11)动态人脸识别系统在1:1人脸比对的识别率99%以上; 产品的市场需求: 视频大数据应用产业在社会公共安全领域的应用前景广阔,市场容量极大,不仅可以用于公安、反恐、国安等实战部门,还可用于智能社区、智慧城市、智能交通、金融等行业,以及车站、机场、发电厂、炼油厂、购物中心、公众广场等涉及企事业单位和人民群众生命财产安全的重要场所。 三、市场简介 本项目产品的先进性处于国内外市场的领先水平,核心性能指标及用户体验较同类产品遥遥领先;在市场占有率方面,本项目的产品目前处于推广起步阶段,已经积累了5个公安局客户,随着产业化公司的成立,市场占有率有望迅速提升。 本项目已经在山东省济南市公安局、浙江省衢州市公安局、浙江省桐乡市公安局、湖南省醴陵市公安局等成功应用,并与这些公安局建立了良好的合作关系。产品稳定成熟,用户体验良好,协助民警破获案件180余起,得到了用户的好评,用户非常认可,本项目产品已经形成了若干忠实的用户。 目前的产品成熟稳定,可以大规模量产。下一步计划成立产业化公司,产品一方面需要形成更加明显的差异化竞争优势,另一方面需要迅速获得较好的市场份额。 四、知识产权
五、合作方式 合作开发、技术转让、专利(实施)许可等。 |
|||
三、附件下载 | |||