1．立项背景：

⑴项且所属科学技术领域：循环经济、节能减排、环境保护领域。

⑵研究的主要内容

① 调查尾矿库主要来水源及水质，分析造成尾矿库水质恶化的主要原因。

② 尾矿库回水水质参数（对选矿工艺、设备有影响的主要因子）的预测。主要预测SO42-、CL-、F-、含盐量、Ca2+、Mg2＋等因子。

③ 确定尾矿库回水对选矿生产设备腐蚀的影响，提出针对措施并实施。

④ 确定尾矿库回水对选矿浮选工艺生产指标的影响，提出针对措施并实施。

（2）特点：

课题技术难度较大，通过尾矿库的水质历史数据，建立灰色数学GM(1，1)模型，通过灰色数学GM(1,1)模型，预测未来尾矿库水质。数学模型精度较高，与真实数据拟合度较好。

通过配水模拟未来尾矿库水质，通过配水试验研究水质变化对选矿厂生产及设备的影响，为尾矿库水污染治理提供依据，为选矿厂采取应对措施提供参考。

应用推广情况：

课题提出的数据预测较为精确，与真实值拟合度较高，根据预测结果，分析水质变化，包钢采取了针对措施，采取逐步减少并最终禁止稀土废水进入尾矿库等措施，尾矿库水质恶化的趋势得到了一定遏制；尾矿库水质预测数据也为研究尾矿库渗漏水治理及尾矿库周边地下水的影响提供了参考。

由预测数据配水模拟未来水质，经浮选试验，研究高盐的尾矿库水质对选矿生产浮选工序的影响，由试验结果，包钢选矿厂有针对性采取了相应的措施，降低了水质影响，使选矿浮选生产正常进行。

由预测数据配水模拟未来水质，经金属挂片腐蚀结垢试验，研究高盐的尾矿库水质对设备腐蚀结垢的影响，由试验结果，包钢选矿厂有针对性采取了相应的缓蚀阻垢措施，使设备正常使用寿命影响较小，减少了检修费用。课题研究成果在包钢得到了应用，取得了较好的经济效益及巨大的环境效益。