• 申请公布号：CN105678723A

• 申请公布日：2016.06.15

• 申请号：2015110030239

• 申请日：2015.12.29

• 申请人：内蒙古科技大学

• 发明人：张宝华; 贾东征; 李革; 谷宇; 裴海全; 周文涛; 焦豆豆; 刘艳仙

• 地址：014010内蒙古自治区包头市阿尔丁大街7号

• 分类号：G06T5/50(2006.01)I  

• 专利代理机构：上海交达专利事务所31201

• 代理人：王毓理; 王锡麟

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摘要： 一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原始图像做差分，计算所得差分图像的空间频率，并利用自适应阈值算法得到差分图像的空间频率图，利用形态学算法去除空间频率图中的伪聚焦区域，得到融合决策图，最后根据融合决策图和融合规则重建融合图像。本发明在评价图像融合算法的三项指标相关系数，即边缘梯度信息和边缘相关因子分别高于其他经典算法45％，6％，15％以上。